온라인에서 딥 텍스트 리프레싱

사용 방법

자동 패러프레이징(또는 재작성)을 통해 2가지 작업을 매우 효과적으로 해결할 수 있습니다.

<올>

원어민이 쓴 것처럼 보이도록 선택한 언어의 텍스트를 빠르게 수정합니다.

표절을 없애기 위해 텍스트 고유성을 크게 높입니다.

버튼을 클릭할 때마다 시스템은 새로운 버전의 텍스트를 제공하려고 시도합니다. 일부 언어의 경우 독창성 선택이 가능합니다. 결과 텍스트를 읽고 필요한 경우 수정하는 것이 바람직합니다. 우리는 신경망을 개선하기 위해 지속적으로 노력하고 있지만 일부 구문은 수동으로 수정하는 것이 좋습니다.

패러프레이징(또는 재작성)은 의미는 유지하면서 텍스트가 더 독특해지도록 텍스트를 다시 쓰는 것입니다. 모든 재 작성자는 텍스트를 재 작성하기 위해 접근 방식, 스타일을 변경하고 유사한 단어를 선택하려고합니다. 확실히 당신은 당신의 인생에서 적어도 한 번은 이것을했습니다. 예를 들어 대학에서 학기말 리포트를 작성할 때나 학교 발표회 보고서를 작성할 때, 신제품을 발표할 때, 판매 플랫폼을 위한 제품을 설명할 때 등이 있습니다. 사실이야? 우리는 모두 무언가를 다시 쓰거나 다른 말로 표현합니다.

"자신의 말로"라는 유명한 개작도 여기에 기인할 수 있습니다. 아마도 이것이 재작성에 대한 가장 정확한 설명일 것입니다.

텍스트를 다시 작성하면 시간이 절약됩니다. 자료가 많고 시간이 부족할 때 문구를 변경하면 구출되기 때문입니다. 그러나 이것은 당신의 두뇌가 당신 자신의 아이디어를 생성하고 그것을 실현하도록 강요해서는 안된다는 것을 의미하지는 않습니다. 우리는 불가항력 상황에 대해 이야기하고 있습니다. 의역의 또 다른 장점은 돈을 절약하는 것입니다. 코스 페이퍼의 예를 고려하십시오. 정보를 수집하고 직접 다시 작성하는 것이 사람에게 텍스트 작성 비용을 지불하는 것보다 훨씬 쉽습니다. 또한 완전한 원본 텍스트가 아닌 패러프레이징 비용을 지불하게 됩니다(훨씬 더 비싸고 실제로는 거의 존재하지 않음).

패러프레이징 유형: 간단하고 심오함

간단한 재작성은 문장의 여러 단어를 동의어로 진부하게 대체하는 것입니다. 당신은 아마 전에 이것을 해본 적이 있습니까? 문장의 구조, 단락의 순서 등을 변경하는 데 신경 쓸 필요가 없습니다. 다른 단어로 약간 수정된 텍스트입니다.

단순 재작성과 달리 심층 재작성은 훨씬 더 어렵습니다. 여기에서 단어를 동의어로 바꾸는 것뿐만 아니라 단락을 완전히 수정하여 바꿔 말할 내용을 읽고 이해한 다음 직접 설명해야 합니다.

두 경우 모두 원래의 의미를 보존하는 것이 주된 과제입니다. 그러나 모든 단어가 동의어로 대체될 수 있는 것은 아니라는 점을 명심해야 합니다. 최소한 전체 텍스트의 스타일을 관찰하고 전혀 속하지 않는 고어를 삽입하지 않는 것이 필요합니다.

자동 및 인공

사람이 만든 작품만큼 좋은 것은 없습니다. 보통 많은 사람들은 컴퓨터로 완벽하게 그려진 그림을 보기 전까지는 그렇게 생각한다. 그러나 정말 인공 지능이라고 부를 수 있습니까, 아니면 철 상자에 넣은 프로그램에 불과합니까?

오늘날 신경망은 당신을 위해 문장을 완성하고 콘텐츠 계획을 세우거나 흥미진진한 영화 줄거리를 작성할 수도 있습니다. 인공 지능은 발전하고 학습하며 매일 점점 더 많은 분야에서 사용되고 있습니다.